为什么要把 AI 算力放在家里？
对于个人开发者和 AI 从业者来说，家里往往是性价比最高的算力来源：
成本优势
一张 RTX 4090 售价约 13000 元，按 3 年使用期折合每天仅 12 元。相比云 GPU 实例（A100 约 80 元/小时），成本降低 95%+
性能独享
没有共享、没有排队、没有显存限制。整卡资源完全属于你
数据安全
模型权重、训练数据、代码全部留在本地。不担心云端数据泄露
挑战：人在公司，算力在家里
家里的宽带没有固定公网 IP，运营商做了 NAT，外部根本连不进来。
| 方案 | 缺点 |
|---|---|
| FRP / ngrok 内网穿透 | 需公网服务器中转，延迟高、带宽受限 |
| ZeroTier / Tailscale | 国外服务，连接不稳定、速度慢 |
| 向日葵 / TeamViewer | 商业软件，收费贵、有隐私风险 |
| VPN + 公网 IP | 企业宽带昂贵、配置复杂 |
最佳答案：YSKJ SD-WAN
免费注册即用 -> P2P 直连不中转 -> 国内服务器极速 -> 内置远程桌面 -> WireGuard 军用级加密
完整搭建指南
硬件准备（入门级 AI 工作站）
| CPU | AMD Ryzen 9 7950X / Intel i9-14900K |
| GPU | RTX 4090 24GB x1~2 张（或 RTX 3090 24GB） |
| 内存 | DDR5 64GB~128GB（跑大模型必备） |
| 存储 | NVMe SSD 2TB + HDD 8TB（数据集） |
| 电源 | =1200W 金牌（双卡建议 1600W） |
| 网络 | 千兆宽带（上行 >=30Mbps 更佳） |
远程桌面连接 GPU 服务器
YSKJ SD-WAN 内置了高性能远程桌面功能：
- H264 硬件编码加速 - 流畅度媲美本地操作
- 剪贴板双向同步 - 代码文本随意复制粘贴
- 鼠标键盘全映射 - 包括游戏手柄等特殊输入
- 多显示器支持 - 同时查看终端+浏览器+监控面板
- 文件拖拽传输 - 直接拖文件到远端桌面
- 断线重连 - 网络波动不会丢失工作进度
多机管理实战
当你有多台 AI 服务器时，YSKJ 的价值更加凸显。从任何一台设备的 YSKJ 客户端界面可以：
- 一键查看所有节点的在线状态和延迟
- 点击任意节点发起远程桌面连接
- 通过内网 IP 访问每个节点上的 Web 服务（如 Jupyter :8888、vLLM :8000）
- 使用 SCP/rsync 在节点间高速传输文件